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Here is a list of examples:

Book Authors
MIT Technology Review 03.04 2022 MIT
MIT Technology Review 01.02 2022 MIT
MIT Technology Review 11.12 2021 MIT
MIT Technology Review 09.10 2021 MIT
MIT Technology Review 07.08 2021 MIT
MIT Technology Review 05.06 2021 MIT
MIT Technology Review 03.04 2021 MIT
MIT Technology Review 01.02 2021 MIT
MIT Technology Review 11.12 2020 MIT
MIT Technology Review 09.10 2020 MIT
MIT Technology Review 07.08 2020 MIT
MIT Technology Review 05.06 2020 MIT
MIT Technology Review 03.04 2020 MIT
MIT Technology Review 01.02 2020 MIT
意识上传中(特德·姜的科幻偶像×新海诚的灵感来源!不愧是硬科幻之王!Goodreads 4.29罕见高分,科幻发烧友心中的TOP神作!)读客科幻文库 格雷格·伊根
毛泽东选集(套装共4册) 毛泽东
2015 Molecular Biology of the Cell 6th Bruce Alberts & Alexander Johnson & David Morgan & Martin Raff & Keith Roberts & Rebecca Heald & Peter Walter
2019 Essential Cell Biology 5th Bruce Alberts & Karen Hopkin & Alexander Johnson & David Morgan & Martin Raff & Keith Roberts & Petere Walter
Virtual You (How Building Your Digital Twin Will Revolutionize Medicine and Change Your Life) Peter Coveney & Roger Highfield
褚时健传 周桦
Great Mental Models Volume 2, The Shane Parrish
Great Mental Models, The Shane Parrish & Rhiannon Beaubien
Elon Musk Walter Isaacson
一句顶一万句 刘震云
顺着历史学古诗【 《中国诗词大会》评委蒙曼,给孩子量身定制的古诗课,学古诗、通历史,一本书全搞定!】 蒙曼
曾许诺(全二册) 桐华
论大战略(不仅国家和政府需要大战略,每个人都需要大战略思维,掌控全局的能力) 约翰·刘易斯·加迪斯
我们为什么还没有死掉——免疫系统漫游指南 傅贺 / 倪加加(校)
猎药师:发现新药的人(猎药师是医学进步的幕后王者,同时改变了商业的版图和格局。) 唐纳德·R·基尔希 & 奥吉·奥加斯
理查德·费曼传 劳伦斯·M·克劳斯
《资本论》的读法(真正读懂《资本论》,重新理解被遗忘和误读的马克思,施展、梁捷、梁文道推荐 理想国出品) 杨照
American Prometheus: The Triumph and Tragedy of J. Robert Oppenheimer Kai Bird & Martin J. Sherwin
奧本海默(上下兩冊) 乐天无极
MIT Technology Review 07.08 2023 MIT
MIT Technology Review 03.04 2023 MIT
MIT Technology Review 01.02 2023 MIT
MIT Technology Review 05.06 2023 MIT
原则 瑞·达利欧
Science Volume 381 Issue 6660 AAAS
吉祥纹莲花楼(套装4册) 藤萍 [藤萍]
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? Stephen Wolfram
欲望的新科学 【加】保罗·布卢姆(Paul Bloom) & 光子译
被遗忘的故事 乙一
如何屠龙 凯特琳·史蒂文森
诺曼底登陆(独家首发|甲骨文) 安东尼·比弗
30岁万岁 易难
理想的下午(独家首发|精装) 舒国治
富兰克林自传 美】本杰明·富兰克林 & 孙伊
Book of Why Judea Pearl
自私的基因:40周年增订版 [英]理查德·道金斯
scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实战 未知
白话机器学习算法 [新加坡] 黄莉婷 苏川集
乌合之众:大众心理研究(精装插图纪念版) 【法】古斯塔夫·勒庞 & 冯克利
你当像鸟飞往你的山(超越《成为》的年度好书!比尔·盖茨年度选书,美亚top1,登顶《纽约时报》畅销榜80周!) 塔拉·韦斯特弗
十万个为什么最全集(超值白金版) 刘晓菲
李鸿章传(世纪经典传记系列)(国学大师梁启超倾力创作)(国学经典插图版,全新精校版:准确、权威) 梁启超
反脆弱:从不确定性中获益 纳西姆•尼古拉斯•塔勒布
失控(全新修订版) (KK三部曲) 【美】凯文·凯利
黑天鹅:如何应对不可预知的未来(升级版) 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)
毛泽东传:名著珍藏版(插图本)(图文版)(畅销近200万册) (国外毛泽东研究译丛) 罗斯·特里尔 (Ross Terrill)
命运:文在寅自传 〔韩〕文在寅
链接:商业、科学与生活的新思维(10周年纪念版) 艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西
Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets Nassim Nicholas Taleb
福尔摩斯探案集(全8册):推理小说中的“圣经” 柯南·道尔 著 隗静秋 译
随机漫步的傻瓜 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
Human Compatible Stuart Russell
Machine Learning with R Cookbook Yu-Wei(David Chiu) Chiu
Element of style Unknown
反抗者 【古希腊】柏拉图等
人世间 梁晓声
杨振宁传:规范与对称之美(从战火中走出的西南联大少年到世界科学巨匠,首位华人诺贝尔奖得主的壮阔传奇人生!后浪出品) 江才健
科学的价值 [英]理查德·道金斯 & 贾拥民译
长相思(全三册) 桐华
第一性原理 李善友
斗破苍穹第1卷至第26卷结局(全集)(阅文白金作家作品) 天蚕土豆
醉汉的脚步 (美)列纳德·蒙洛迪诺
噪声(诺贝尔经济学奖得主、行为经济学之父丹尼尔·卡尼曼继《思考,快与慢》后酝酿10年思考的全新力作,哪里有判断,哪里就有噪声,远离噪声,做聪明的决策者,国内外近百位大咖挚爱力荐) 丹尼尔·卡尼曼 & 奥利维耶·西博尼 & 卡斯·R.桑斯坦
远见(一本故事丰富的决策行为指南) 史蒂文·约翰逊
一切皆契约:真实世界中的博弈与决策(透过契约 理解世界 有趣、有理、有用的工作和处世指南 管清友、贾康、施展、周濂等诚意推荐 理想国出品) 聂辉华
一个中年男子的苦闷 (约瑟夫•海勒作品) 约瑟夫•海勒
阳明学十讲 (中华书局) 周志文
刑罚的历史【公众号:书单严选】 罗翔
Introduction to Statistics and Data Analysis Michael Schomaker and Shalabh Christian Heumann
烧纸【公众号:书单严选】 李沧东
三十七度二(译文经典) 菲利普 & #183 & 迪昂
清单革命:如何持续、正确、安全地把事情做好 (美)阿图·葛文德
契诃夫手记 [俄] 契诃夫 著;贾植芳 译;洪子诚 导读
破天机:基因编辑的惊人力量(2020新晋诺奖得主杜德娜亲述“基因剪刀”简史。《基因传》作者悉达多·穆克、《乔布斯传》作者艾萨克森,诺奖得主文基·拉马克里什南联袂推荐!) 珍妮佛·杜德娜 & 塞缪尔·斯滕伯格
模型思维(24种让人终身受益的思维模型,精准解决学习工作生活的所有难题,像芒格一样智慧地思考) 斯科特·佩奇
第一推动丛书·综合系列:复杂(研究复杂系统的通识著作) [美]梅拉妮·米歇尔
鳗鱼的旅行【公众号:书单严选】 帕特里克·斯文松
狂飙 朱俊懿 徐纪周
科学发现的逻辑 [英]卡尔.波普尔
科学:无尽的前沿(华为创始人任正非、西湖大学校长施一公亲自推荐!吴军、华先胜等超20位国内外大咖一致推荐!这本书成就了美国,值得我们借鉴,而你也会从中受益。) 范内瓦·布什 & 拉什·D.霍尔特
解码者:珍妮弗·杜德纳,基因编辑的历史与未来(《史蒂夫·乔布斯传》《列奥那多·达·芬奇传》作者艾萨克森全新力作 2020年诺贝尔化学奖得主、前沿女性科学家珍妮弗·杜德纳重磅传记) 沃尔特·艾萨克森
解码40亿年生命史(周忠和/尹烨/冯伟民推荐,“达尔文也会赞赏不已”,科学新知+趣味故事,揭开物种起源的核心之谜,重新探究生命演化史上重要的变革时刻。) 尼尔·舒宾
贾雷德·戴蒙德作品集(套装共5册) 贾雷德·戴蒙德
技术的本质:技术是什么,它是如何进化的 布莱恩•阿瑟
Introduction to Machine Learning, An Miroslav Kubat
机会的数学 : 统计学入门 陈希孺